redis的缓存穿透、雪崩、击穿

1、缓存穿透 原因:指定查询一个一定不存在的数据,我们去查询某个商品,但是缓存中没有,那么就是直接查询数据库,高并发下假如同时100万请求同时查询,那么他就会直接穿过缓存去查询数据库,...

1、缓存穿透

原因:指定查询一个一定不存在的数据,我们去查询某个商品,但是缓存中没有,那么就是直接查询数据库,高并发下假如同时100万请求同时查询,那么他就会直接穿过缓存去查询数据库,那么它将会导致数据库崩溃无法工作【一直查询一个不存在的结果,导致缓存一直不命中,全部来查询数据库。导致数据库压力过大,没有将null结果写入缓存】

解决:null结果缓存,并加入短暂过期时间,如果不加入过期时间,则后面一直查询的都是空结果

2、缓存雪崩

原因:假如我们给缓存中放了许多数据,但是我们在放数据的时候给每个数据都设置了相同的过期时间,

在某一个时候这些数据同时在缓存中失效,那么这个时候所有请求又将会直接同时去访问数据库,这时就会导致数据库压力过大,无法正常工作【大面积key同时失效】

解决:在存每一个数据的时候,在原有的失效时间上加上一个随机数,避免他们同时失效

3、缓存击穿

原因:我们访问一个热点的key,每天100万查询某款商品,但是在加入缓存的时候,给他设置了过期时间,比如一天,正好到晚上失效了,到了第二天突然高峰期所有请求全部进来,但是此时缓存已经失效了,这时所有请求将直接到数据库,导致数据库压力过大【某一个key失效,它是一个高频热点数据】

解决:加锁,大量并发只让一个人去查,其他人等待,查到以后释放锁,其他人得到锁,先查缓存,就会返回数据,不用去数据库

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